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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
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它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车牌识别品牌,车辆定位,汽车防盗,公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
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1、电脑或服务器出现故障,智能车牌识别,临时车正常进出并计费
2、网络突然中断或瘫痪,临时车正常计费出场
3、摄像机出现故障,可配合掌上停车APP,手机识别车牌进出车辆,保证系统正常运行
4、支持多种收费模式(岗亭收费、中央收费、手机收费和自助缴费)
5、多方向来车、车道过宽等复杂情况,可采用双摄像机识别提高识别率
6、支持多种收费打折模式(优惠卷打折,酒店打折,成武县车牌识别,车牌打折)
7、多车位多车功能,管理一个车主,多辆车对应多个月租车位的情况
8、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制
9、支持手动触发识别和手动修改车牌