中国有数以万计的公路网,只能覆盖到各个城市的主要干道。大量城市支线路网及县乡公路都没有安装道路车牌识别系统。
济南冠宇智能车牌识别系统就是针对大量既要满足车辆、车牌识别管理需求但预算不足的广大客户群体。
济南冠宇智能科技有限公司是一家专业从事停车场智能管理系统、自动道闸、通道设备、电梯控制、门禁等一卡通产品研发、生产和销售的高新技术企业。冠宇智能及其重视技术创新和产品质量。公司高素质研发人员,设有电子、软件、机电三个研发部门。停车场主控板、语音模块、LED显示屏、道闸主板、门禁控制器、读卡器等电子产品均为公司电子产品研发部自主研发,经过多年来超过数万个客户的验证,性能极其稳定。公司软件部拥有开发人员,负责开发标准的停车场、门禁等一卡通软件,同时还针对客户的需求进行定制开发。机电产品部负责道闸、通道闸的设计和研发。
采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势,出入口道闸杆,一直在行业中有争论,实际在不同的环境下,两种识别方式各自有其优势,本产品可以根据不同的现场环境,选择视频流还是地感触发,道闸杆安装,更显方便和科学性。
(6)特殊环境、路状下,可以采用双摄象机识别,识别更强大,识别率更高。
如:在弯道、宽车道和一些复杂的环境下,每个口可以选择采用双摄像机,识别率大大提高。
(7)增加的神经元识别算法的应用,进一步提高系统的识别率,使识别率达到了99.9%的完全正确识别率
随着产品算法与业者的技术提升,笔者认为,整合早就不是重要的话题,现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,平顶山道闸杆,因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,小区道闸杆,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。