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车辆牌自动识别系统是模式识别、计算机视觉以及图像处理在现代智能交通系统中的一项重要的研究课题，是实现智能交通的重要环节。随着智能交通系统的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。
在不影响汽车运行状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。
目前，车牌自动识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测，电子收费，交通违规管理，安全停车管理，偷盗车辆辨识等重要领域。因此对汽车牌照识别技术的研究有重要的现实应用意义
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采用网络高清摄像机，加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌识别。
其主要特点如下：
1.识别系统对环境的依赖性降低
实现全天候车牌识别正确率大于98%。
2.采用TCP/IP网络摄像机机数据传输、加强摄像机的摄取图像清晰度、增强车牌识别的准确性。
3.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
4.可识别的号牌宽度为70个像素
5.适应复杂的气候及光照条件，车库栅栏道闸批发，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
6.适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
7.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
8.工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
9.无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
10.具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
11.软件采用高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。
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在车辆出入繁忙的时段，停车场栅栏道闸批发，这种方式往往造成塞车的现象，如大规模的停车场，日进出车流量大，吉林栅栏道闸批发，采用传统的停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求。为了解决车辆无法快速出入的问题，研发了一套基于车牌识别技术为基础的车牌识别系统解决方案，可实现车辆无需停车的出入管理，解决车流量过大而造成拥堵的问题
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