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车牌识别系统 实现无卡识别率达99%
购物商场、大厦、写字楼、酒店、小区、学校、医院、小型运动场馆、旅游景点、、工厂等需求场所。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，道闸生产，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
车牌识别率怎样
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。我们的目标是为单位/小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术。可广泛应用于各类有专属号码的交通工具中。
车牌号码 识别的大致原理为：图像采集，车牌定位，字符分割，字符识别四大模块，道闸价格，再用软件变成来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车辆号码等相关信息
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