智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以视觉为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中,徐州道闸,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,系统应用场合包括:高速公路,桥梁,隧道等收费管理系统;城市交通车辆管理,电子警察,海关边境;智能小区、智能停车场管理;在车辆出入繁忙的时段,这种方式往往造成塞车的现象,如大规模的停车场,日进出车流量大,采用停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求小区门禁车牌识别系统技术参数:号牌识别率:白天≥97。车牌验证,车流统计,移动和车载系统。
当有车辆驶近小区出口时,系统能自动检测到车辆的驶近,并自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,记录出区时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下两种情况:
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息,自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同,确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等),结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行,屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。您的需求是我们发展的方向,的服务,低廉的价格是您选择我们的理由。
未完全识别车牌的特殊处理:
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候:在雨、雪、大雾等气候条件下,会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点;
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理:
1) 车辆进场,自动存储车牌:系统自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,记录出区时间、车牌号码、车辆照片,电动道闸,然后存入数据库。
此时可选择入口开闸,让车辆进入,车辆图象,时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆:出场时,道闸价格,人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象,按出口开闸,软件自动抓拍出口图象和时间,资料存入软件.
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