由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定,所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来,以便调取查看。然后,通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计,以得到识别率和识别准确率,以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,车牌识别系统安装,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
在智能停车场系统行业中,车牌识别系统厂家,车牌识别系统是比较先进的智能化收费系统,其采用车牌进行识别技术,智能化高,使用方便,安全性好,小区车牌识别系统,受到了市场的欢迎。
但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大,德州车牌识别,如果环境条件不适合,会造成系统不能正常运行,所以我们在安装车牌识别系统时,一些现场环境是需要测试的。
以下是车牌识别系统设计安装要求:
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。
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