不过随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别停车场,车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,德州道闸,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,继而实现高达99.58%的识别率,高居行业首位。
2015年智能交通产业将继续发展壮大,而作为智能化交通管理体系中的重要核心,车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测,未来车牌识别技术将有更广泛的应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌,只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢?
“车牌识别”在临时车辆管理中的优势
车牌识别:车牌定位、跟踪抓拍、智能识别
车辆行进方向:正向接近识别抓拍,背离渐远识别抓拍
为增加对场地适用性,支持大/小车牌识别可设置功能,车牌像素点调制要求:图片中车牌宽幅像素点在120~130个像素,广告道闸,高于150个像素点可勾选大车牌识别
5、彻底解决入口发卡机的卡容量有限的问题;
6、自动对大车,小车进行车型区分,执行不同的收费标准
车牌识别一体机停车场系统流程
在入口处和出口处各自安装车牌识别摄像一体机和地感线圈,当车辆到达入口处时触发地感线圈,车牌识别摄像一体机进行抓拍并进行处理,然后将车牌号码、车牌图片等信息送给车牌识别系统软件,并保存在数据服务器中。当车辆到达出口时触发地感线圈
摄像机技术有待提高
各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品,并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中,摄像机长期处于室外,受环境因素影响较大,因此不仅要求其清晰度高,还要求适应性强。神州数码叶韶光举例说,应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不同的使用环境车辆的行驶速度不同,这对摄像机的快门速度设定要求就较高,停车场道闸,不仅要便于使用者安装调试,还要求快门速度设定更加准确,以适应不同的使用场所。针对此方面应用,道闸批发,神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能,可针对不同道路的使用场合,通过固定模式来确定快门速度,简化使用者的调试工作。而快门速度细分,也可适用于更多的场合。